Des recommandations par des personnes, pas par des boîtes noires

Les recommandations sont plus utiles quand vous savez d’où elles viennent. Un livre conseillé par un ami, un lieu recommandé par une personne de votre cercle ou une liste créée par quelqu’un dont vous comprenez les goûts peut être plus utile qu’un moteur de classement qui devine ce qui vous fera continuer à défiler.

TouchGrass soutient les recommandations par des personnes, pas par des boîtes noires. L’objectif est une découverte avec contexte : livres, séries, musiques, lieux, listes et autres recommandations reliés à des profils, des amis et des cercles. TouchGrass est un espace social sûr et ouvert pour la vraie vie — sans fils addictifs ni verrouillage de plateforme.

Pourquoi TouchGrass a fait ce choix

Les systèmes de recommandation se présentent souvent comme neutres.

En pratique, beaucoup sont optimisés pour l’attention. Ils apprennent ce qui fait cliquer, regarder, réagir, rester et revenir. Cela peut être utile à petite dose, mais cela transforme aussi la découverte en compétition d’engagement. Le système ne se demande pas forcément si une chose est significative, fiable, généreuse, locale, personnelle ou digne d’être gardée. Il se demande surtout si la métrique bouge.

Les recommandations humaines fonctionnent autrement.

La bibliothèque d’un ami n’est pas seulement une liste classée. Un lieu recommandé porte un contexte : pourquoi la personne l’a aimé, pour qui il pourrait convenir, et à quel type de journée il correspond. Une recommandation musicale venant de quelqu’un que vous connaissez n’est pas seulement un élément de contenu. Elle fait partie d’une relation.

TouchGrass veut que la découverte ressemble davantage à cela.

Cela ne veut pas dire que tout algorithme est mauvais ou que toute recommandation humaine est parfaite. Cela veut dire qu’un logiciel social ne devrait pas remplacer les personnes par des systèmes de classement opaques comme principale manière de découvrir de la culture, des lieux, des idées et des souvenirs.

Les recommandations devraient être reliées à des personnes choisies et à un contexte social. Elles devraient être faciles à garder, retrouver, partager et revisiter sans transformer la découverte en machine à attention.

Ce que TouchGrass fait aujourd’hui

Aujourd’hui, TouchGrass soutient les recommandations comme une partie de sa direction produit. Selon l’état actuel des fonctionnalités, les recommandations peuvent inclure des livres, séries, musiques, lieux, listes ou formats proches.

Le choix de conception important est que les recommandations appartiennent aux personnes. Elles peuvent apparaître sur les profils, être reliées à des amis et des cercles, et exister à côté des publications, photos, albums et textes longs. Cela donne du contexte aux recommandations au lieu de les traiter comme des éléments anonymes de fil.

TouchGrass soutient aussi des choix de visibilité. Une recommandation peut être publique, partagée avec des amis ou partagée avec un cercle, selon les contrôles disponibles et l’état actuel des fonctionnalités. C’est important, car recommander un lieu de quartier à des amis proches n’est pas la même chose que publier une liste publique.

TouchGrass évite de construire la découverte autour de pièges à engagement. Le produit n’est pas centré sur les vidéos, le défilement infini, les courses aux likes publics ou le classement algorithmique du fil comme expérience principale.

La direction web ouvert compte aussi ici. La portabilité et la fédération peuvent aider les recommandations à ne pas rester enfermées dans une seule plateforme. Le travail autour d’ATProto/Atmosphere, Solid, ActivityPods, du partage privé et des directions de protocole liées doit être présenté avec prudence. Certaines parties peuvent être livrées, certaines partielles, certaines expérimentales et d’autres prévues. La page de statut des fonctionnalités doit rester la source de référence.

Limites / ce qu’il ne faut pas surpromettre

Une recommandation venant d’une personne n’est pas automatiquement correcte, sûre ou sans biais. Les amis peuvent se tromper. Les goûts diffèrent. Les listes peuvent devenir obsolètes. Une recommandation personnelle demande toujours du jugement.

TouchGrass ne doit pas non plus affirmer que chaque format de recommandation ou chaque intégration de protocole est entièrement livré, sauf si la page de statut des fonctionnalités le dit. La formulation la plus sûre est que TouchGrass soutient et construit autour des recommandations par des personnes choisies, avec l’étendue exacte documentée dans le statut.

Les recommandations privées ou limitées à un cercle ont aussi des limites de confidentialité. Si vous partagez une recommandation avec quelqu’un, cette personne peut la capturer, la copier, la répéter ou l’utiliser abusivement. TouchGrass ne peut pas promettre une protection contre le comportement des destinataires, celui de serveurs distants ou toute intégration future.

Enfin, ouvert ne veut pas dire public. Le support du web ouvert concerne la portabilité, l’interopérabilité et les sorties. Les contrôles de visibilité sont une autre partie du produit.

FAQ

Pourquoi ne pas utiliser simplement des recommandations algorithmiques ?

Les recommandations algorithmiques peuvent être utiles, mais beaucoup sont optimisées pour maximiser l’attention. TouchGrass se concentre sur des recommandations avec contexte social, où la source est une personne, un profil, un ami ou un cercle que vous comprenez.

Que peut-on recommander sur TouchGrass ?

TouchGrass est construit autour de recommandations comme les livres, séries, musiques, lieux et listes, selon l’état actuel des fonctionnalités. Consultez la page des recommandations et la page de statut des fonctionnalités pour connaître l’étendue exacte.

Les recommandations peuvent-elles être privées ?

TouchGrass est conçu autour de la visibilité publique, amis et cercles. Les contrôles actuels doivent être vérifiés avant toute affirmation précise. Le partage privé ne protège pas contre les captures d’écran, les abus par des destinataires ou tout comportement de serveurs distants.

Les recommandations sont-elles portables ?

La portabilité fait partie de la direction web ouvert de TouchGrass, mais son état actuel peut varier selon la fonctionnalité et le protocole. Consultez la page de statut avant de dire que les recommandations sont entièrement portables ou fédérées.

TouchGrass rejette-t-il tout classement ?

L’objectif n’est pas de rejeter toute forme d’ordre. L’objectif est d’éviter que le classement opaque par engagement devienne le centre de la découverte. Les recommandations devraient garder un contexte humain.

En savoir plus sur les recommandations : /recommendations-from-friends

Statut des fonctionnalités : /status/features

Dernière mise à jour : 15 May 2026

Langue : français